Tempo de Curso:
2,5 anos

Modalidade EAD
100% Online

Sobre o curso

O curso de Ciência de Dados forma profissionais capacitados para atuar em empresas de tecnologia, bancos, fintechs, e-commerces e setores que demandam análise inteligente de informações.

O aluno desenvolve habilidades em estatística, programação, machine learning e visualização de dados, aprendendo a transformar dados em decisões e estratégias para
negócios. 

Matriz Curricular

ATIVIDADES COMPLEMENTARES

Atividades Complementares (100h)

Big Data and Distributed Computing (60h)

Data Engineering and Pipelines (60h)

Machine Learning Ops (MLOps) (60h)

Real-Time Data Analysis (60h)

Business Applications and Decision Making (60h)

Ethics and Privacy in Data Science (60h)

LIBRAS (60h)

Unsupervised Learning (60h)

Data Processing and Collection (60h)

Databases for Data Science (60h)

Development Tools & Cloud Computing (60h)

Programming for Data Science (Python & R) (60h)

Agile Methods (60h)

Computational Logic Using Python (60h)

Database Modeling & SQL (120h) 

Mathematical Logic (60h)

Data Mining and Predictive Analytics (60h)

Deep Learning and Neural Networks (60h)

Explainable Artificial Intelligence (XAI) (60h)

Introduction to Machine Learning (60h)

ESG: Sustentabilidade das Organizações (60h)

Gestão da Diversidade e Políticas de Inclusão (60h)

Linguagens e Comunicação (60h)

Computer Architecture and Organization (60h) 

Computer Network (60h)

Cyber Security (60h)

Server and Data Center Administration (60h)

Extensão Curricularizada em Ciência de Dados (200h)

Statistics and Probability for Data Science (60h)

Advanced Statistical Models (60h)

Time Series and Forecasting (60h)

Valor da mensalidade

R$ 488

Oferta por tempo limitado

R$ 292,80

Áreas de atuação

• Arquitetura de Dados
• Business Intelligence
• Data Mining
• DataOps
• Inteligência de Mercado
• Inteligência Artificial
• Gerência de Big Datas
• Machine Learning e Deep Learning

Média salarial

Entre R$ 4.000,00

a R$ 18.000,00

Autorizado pelo MEC

Microcertificação

AGILE METHODOLOGY

DATABASE DESIGN & MANAGEMENT FOR DATA SCIENCE

BASIC COMPUTER ARCHITECTURE

MACHINE LEARNING DEPLOYMENT & OPERATIONS

BIG DATA PROCESSING & DISTRIBUTED SYSTEMS

STATISTICAL FOUNDATIONS FOR DATA SCIENCE

CONFIGURATION AND DESIGN OF SMALL BUSINESS AND HOME NETWORKS

STREAMING DATA & REAL-TIME ANALYTICS

CYBERSECURITY FOUNDATION

DATA PIPELINE DEVELOPMENT & AUTOMATION

DATA SCIENCE PROGRAMMING SPECIALIST

DATA WRANGLING & PREPROCESSING